Olá! Vamos nos apresentar: Henrique, pessoa instrutora na Alura. Atuamos há vários anos com Power BI, possuímos certificação de especialista em Power BI pela Microsoft desde 2020, ministramos diversos cursos de Power BI em diferentes locais e prestamos consultoria de Power BI para várias empresas no Brasil e no mundo.
Audiodescrição: Henrique é uma pessoa de pele clara, com cabelo e barba escuros, veste uma camiseta preta lisa. Ao fundo, há uma parede branca com luzes rosa e azul refletidas.
Este curso é direcionado a pessoas estudantes que já conhecem Power BI pelo menos em nível intermediário, porque, ao longo dele, nós vamos realizar ETL (extração, transformação e carga), modelagem, DAX (Expressões de Análise de Dados) e visualização de forma mais ágil, sem muitos detalhes, pois entendemos que, se estamos aqui, já há familiaridade com Power BI e com esses conceitos.
Não é necessário conhecimento prévio de Fabric (Fabric). Vamos ensinar como trabalhar com essa ferramenta ao longo deste curso. Em relação ao Power BI (Power BI), recomendamos que você já tenha, no mínimo, conhecimentos intermediários.
Audiodescrição: A pessoa instrutora fala em tom didático a partir de um estúdio com fundo neutro e iluminação suave, aparecendo de frente para a câmera enquanto contextualiza o conteúdo do curso.
Neste curso, veremos como o Fabric (Fabric) está revolucionando o mercado de BI (inteligência de negócios), permitindo que várias pessoas colaborem no mesmo relatório simultaneamente e, principalmente, como podemos trabalhar com as funcionalidades totalmente on-line, diretamente na nuvem, sem a necessidade de utilizar o Power BI Desktop (Power BI Desktop).
Este curso segue o padrão da Alura. A partir de agora, você tem acesso ao fórum do curso, onde pode encontrar pessoas que estão no mesmo nível que você, com dúvidas semelhantes, e que podem se ajudar mutuamente, esclarecendo dúvidas e registrando perguntas, para que possamos compreender ainda melhor tudo o que estamos explicando e o que explicaremos a seguir.
Agora, vamos focar: vamos pegar papel e caneta, silenciar o celular e fechar as redes sociais. Vamos nos concentrar, porque o conteúdo que temos a partir de agora é incrível!
O Power BI Desktop (aplicativo de desktop do Power BI) não vai deixar de existir. Se alguém afirmou o contrário, devemos considerar essa informação com cautela. Hoje contamos com o Microsoft Fabric (plataforma Fabric da Microsoft), que permite realizar quase tudo o que fazemos no Power BI Desktop (aplicativo de desktop do Power BI) dentro do Fabric (plataforma Fabric da Microsoft), em ambiente online (em linha), de modo que possamos compartilhar tarefas com outras pessoas em tempo real. Ainda assim, isso não significa que o Power BI Desktop (aplicativo de desktop do Power BI) deixará de existir.
Neste treinamento, vamos interpretar melhor dados de infrações de trânsito. Vamos baixar dados reais de infrações na cidade do Rio de Janeiro, se não estivermos enganados. Vamos mostrar como realizar o download (transferência de arquivos) passo a passo, e também vamos disponibilizar uma forma de baixar diretamente, sem necessidade de acessar o site (página na internet) junto conosco.
O ponto principal é: o que é o Fabric (plataforma Fabric da Microsoft) e, melhor ainda, o “Power BI moderno”?
Desde 2015, temos produzido relatórios no Power BI Desktop (aplicativo de desktop do Power BI). Em linhas gerais, conectamos nossos arquivos do Excel (Excel) dentro do Power BI Desktop (aplicativo de desktop do Power BI), levamos esses dados para o Power Query (ferramenta Power Query), realizamos o tratamento necessário, fechamos e aplicamos as alterações, revisamos o modelagem, criamos medidas e colunas em DAX (linguagem DAX), definimos a visualização e publicamos no Power BI Service (serviço do Power BI). É claro que muitos detalhes podem variar, mas, como regra geral, esse foi o processo que seguimos por muito tempo.
Após o lançamento do Fabric (plataforma Fabric da Microsoft), esse fluxo mudou um pouco. Já não precisamos, necessariamente, executar exatamente aquele processo de baixar arquivos, conectar e repetir essas etapas, entre outras possibilidades.
Existem formas muito mais simples de fazer isso. O que nos deixa mais satisfeitos nas evoluções que a Microsoft vem promovendo em seus produtos é a capacidade que agora temos de realizar, por exemplo, o processo de ETL (extração, transformação e carga), que executamos dentro do Power Query, de forma compartilhada.
Como isso funciona? Em projetos muito grandes, nos quais precisamos executar muitas etapas de ETL, acabamos trabalhando de forma isolada. Precisamos abrir o projeto, ligar o computador, conectar os arquivos e realizar ETL por tempo indeterminado. Em seguida, se concluirmos essa etapa e não tivermos tanta proficiência em DAX, precisamos enviar o arquivo para outra pessoa. Essa pessoa liga o computador, altera as configurações da fonte de dados e inicia todo o processo de criação das medidas em DAX.
Com o Power BI dentro do Fabric — vamos adotar essa forma de nos referirmos — agora temos a capacidade de mais de uma pessoa trabalhar ao mesmo tempo no mesmo relatório do Power BI. É muito importante ressaltar que, neste curso, nós não vamos abordar o Fabric em sua totalidade. Vamos tratar da parte de engenharia ou ciência de dados que existe nele e falaremos especificamente sobre como o Power BI se comporta dentro desse ambiente. Eventualmente, apresentaremos também uma visão geral de como o Fabric funciona de forma ampla.
Como regra geral, vamos entender agora que o Power BI moderno, como estamos denominando neste curso, não é mais do que a capacidade de criar relatórios não no Power BI Desktop, e sim dentro do Fabric. Vamos juntos?
O que é esse tal de Fabric (Fabric)? Onde encontramos? Onde compramos isso? Vamos em conjunto.
Estamos com uma página da internet aberta, qualquer uma. Na URL (endereço), acessamos fabric.microsoft.com ou app.fabric.microsoft.com; de qualquer forma, haverá redirecionamento. Vamos iniciar sessão em nossa conta, rapidamente, para avançarmos.
Para ter uma conta dentro do Fabric (Fabric), é necessário possuir uma conta específica; em especial, uma conta corporativa. No ponto em que estamos nesta explicação, isso não deve ser um problema.
Surge a pergunta: como obter uma conta no Fabric (Fabric)? Acessamos o mesmo endereço citado e, ao iniciar, será solicitado que iniciemos uma avaliação gratuita. Como é possível observar, também estamos com uma avaliação gratuita ativa, para que possamos fazer tudo exatamente como está no seu computador.
Ao clicar em nossa conta, podemos ver que há uma licença do Power BI (Power BI), o que, para nós, não faz muito sentido neste contexto. O que utilizaremos é a conta gratuita do Fabric (Fabric). Em síntese, muitos dos procedimentos que já usávamos para acessar o Power BI Service (Serviço do Power BI) permanecem os mesmos. A diferença é que será necessário ativar a licença gratuita do Fabric (Fabric).
Ao entrar no Fabric (Fabric), podemos até confundi-lo com o Power BI Service (Serviço do Power BI), pois são realmente muito parecidos. Temos nossos workspaces (espaços de trabalho), recursos de monitoramento, funcionalidades de tempo real e também as workloads (cargas de trabalho), assunto que não abordaremos neste curso, mas que podemos discutir em um curso futuro de Fabric (Fabric). Também temos o My Workspace (Meu Espaço de Trabalho), recurso muito útil.
Aqui, na parte superior, temos opções para criar alguns recursos específicos que o Fabric (plataforma de dados unificada) oferece. Por regra geral, o que é o Fabric? Resumindo em conjunto, o Fabric não é mais do que uma plataforma de dados unificada criada pela Microsoft.
Antigamente, se fôssemos pessoas engenheiras de dados e precisássemos trabalhar com um volume gigante de dados, teríamos de acessar recursos específicos do Azure (Azure) para realizar esse processamento. Da mesma forma, se fôssemos pessoas cientistas de dados, precisaríamos acessar especificamente alguns recursos de banco de dados, como notebooks (blocos de anotações de código) de Python (Python), por exemplo, dentro do Azure para executar algoritmos de machine learning (aprendizado de máquina). E, se fôssemos pessoas analistas de dados, como nós, precisaríamos de muitos recursos diferentes, como o Power BI Service (serviço do Power BI) e o Power BI Desktop (aplicativo do Power BI para desktop), para acessar recursos de análise de dados dentro do Power BI. A Microsoft percebeu que isso era muito complexo e até desestimulava algumas pessoas a adquirir o serviço. Então, lançou o Microsoft Fabric (plataforma de dados unificada) para nós.
De forma muito resumida, sim, trata-se de uma plataforma de dados unificada. Aqui dentro, temos pessoas engenheiras de dados, pessoas arquitetas de dados, pessoas analistas de dados e pessoas cientistas de dados, tudo em um só lugar. Para isso, contamos com múltiplos componentes. Teremos a parte de uso de SQL (SQL), a parte de Business Analytics (análise de negócios) e muitas outras possibilidades de criação. Teremos Warehouses (armazéns de dados) e Lakehouses (repositórios unificados de dados e arquivos), com os quais trabalharemos intensamente dentro deste recurso. Em resumo, isso é o Fabric.
Ao clicarmos em Workspace (área de trabalho), veremos alguns ambientes que já utilizamos em outras aulas. No entanto, vamos criar um do zero com você, para não haver qualquer dificuldade na criação. Também encontraremos muitas outras funcionalidades aqui, como alguns cursos gratuitos dentro do Fabric.
Podemos estar pensando: “pessoa instrutora, seu Fabric está em inglês. Pode mudar para português para nós aqui?” Poderíamos mudar, mas, se já estamos trabalhando ou buscando conhecimento em um nível avançado de dados, o inglês não pode mais ser um problema. Manteremos nosso Fabric em inglês; trabalharemos com dados em português. Isso não é um problema, e manteremos o Fabric em inglês para começarmos a nos familiarizar com o idioma na ferramenta.
Caso o inglês esteja difícil, sugerimos pausar o vídeo, consultar a internet, traduzir termos e fazer anotações adicionais. Neste ponto, o inglês não pode mais ser um obstáculo. Não daremos a aula em inglês, tampouco ficaremos apenas lendo nomes em inglês. Leremos o nome em inglês para facilitar a localização da opção na interface e, imediatamente depois, traduziremos para o português, preservando a fluidez da comunicação.
É importante entender que, em companhias que já utilizam o Fabric, é raro encontrarmos algo em português. Além disso, as funções em Python e as funções DAX (Data Analysis Expressions) no Power BI estão em inglês. Se já estudamos funções DAX sem nos queixarmos do inglês, não há motivo para reclamar do Fabric aqui dentro.
Para concluir, deixaremos mais conteúdo em “Para saber mais”, abaixo, sobre o que é o Fabric, sua data de lançamento e outras curiosidades que valem a leitura, para ampliar a familiarização. Na parte prática, seguiremos juntos a partir de agora.
O curso Power BI e Microsoft Fabric: ETL, modelagem semântica e análises com IA possui 91 minutos de vídeos, em um total de 47 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Análise de Dados em Data Science, ou leia nossos artigos de Data Science.
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